Procesos
A/B testing
Comparar dos versiones de un anuncio (o landing, o email) para descubrir cuál convierte mejor.
¿Qué es un A/B test?
Un A/B test es un experimento controlado donde lanzas dos versiones (A y B) del mismo elemento a audiencias equivalentes y mides cuál rinde mejor. Se usa para creativos, copy, ofertas, landings, emails — cualquier cosa que se pueda medir.
Qué se puede probar
En anuncios, las variables que más mueven el resultado son: hook (primer segundo), ángulo del mensaje, CTA, oferta y formato. Cambiar solo una variable a la vez es la regla — si cambias dos cosas y el resultado mejora, no sabrás cuál ha sido.
Cuántos creativos hacen falta
Para que un A/B test sea fiable necesitas suficientes datos. En anuncios pagados, eso suele significar al menos 2-3 veces tu CPA objetivo gastado en cada variante. Por debajo de eso, el ruido estadístico domina y las conclusiones engañan.
A/B test puro vs reparto de la plataforma
En Meta y TikTok existe un experimento formal ("A/B test split"), útil para decisiones grandes. Para el día a día creativo, la mayoría de los anunciantes prefieren lanzar 3-5 variantes a la misma audiencia y dejar que el algoritmo reparta — es menos riguroso pero más rápido y, a esta velocidad, casi siempre se prefiere.
Términos relacionados
Para profundizar
Lecturas relacionadas.
10 hooks que paran el scroll en Meta y TikTok
10 hooks probados que paran el scroll en Meta y TikTok: qué hacen, por qué funcionan y cuándo usar cada uno. Te los producimos con variantes para test.
¿Tu anuncio funciona? Señales en las primeras 48 h
Cómo saber si tu anuncio funciona en 48 horas: qué métricas mirar, qué umbrales sirven y cuándo escalar, iterar o matar el creativo. Guía de performance.
Sigue explorando
De la teoría al anuncio.
Si ya tienes claros los conceptos, pásanos qué vendes y a quién. Te enviamos guion y presupuesto cerrado en menos de 24 horas.
Pide tu presupuesto